MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis 비교 분석

1. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

MySQL

특징

• 가장 널리 사용되는 오픈소스 데이터베이스
• 표 형태로 데이터를 저장 (엑셀과 비슷한 구조)
• SQL(Structured Query Language)이라는 언어로 데이터를 다룸

장점

• ✅ 무료로 사용 가능 (커뮤니티 버전)
• ✅ 배우기 쉽고 자료가 풍부함
• ✅ 안정적이고 빠른 성능
• ✅ WordPress, 중소규모 웹사이트에 최적

단점

• ❌ 대규모 데이터 처리에는 한계가 있음
• ❌ 복잡한 트랜잭션 처리는 PostgreSQL보다 약함

실무 활용 예시

-- 사용자 테이블 생성
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 데이터 삽입
INSERT INTO users (name, email) 
VALUES ('김철수', 'kim@example.com');

-- 데이터 조회
SELECT * FROM users WHERE name = '김철수';

언제 사용하나요?

• 블로그, 쇼핑몰, 소규모 웹 애플리케이션
• WordPress, 중소기업 홈페이지
• 학습용 프로젝트

PostgreSQL

특징

• 가장 진보된 오픈소스 관계형 데이터베이스
• 복잡한 쿼리와 데이터 타입 지원
• ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성) 완벽 준수

장점

• ✅ 복잡한 데이터 관계 처리에 강함
• ✅ JSON, 배열 등 다양한 데이터 타입 지원
• ✅ 대용량 데이터 처리 가능
• ✅ 확장성이 뛰어남

단점

• ❌ MySQL보다 설정이 복잡함
• ❌ 초기 학습 곡선이 높음
• ❌ 간단한 프로젝트에는 과할 수 있음

실무 활용 예시

-- JSON 데이터 타입 활용
CREATE TABLE products (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(200),
    specifications JSONB,
    price DECIMAL(10, 2)
);

-- JSON 데이터 삽입
INSERT INTO products (name, specifications, price)
VALUES (
    '노트북',
    '{"brand": "삼성", "ram": "16GB", "storage": "512GB SSD"}',
    1500000
);

-- JSON 내부 데이터 검색
SELECT * FROM products 
WHERE specifications->>'brand' = '삼성';

언제 사용하나요?

• 금융 시스템, 대규모 웹 애플리케이션
• 복잡한 데이터 분석이 필요한 경우
• 확장 가능한 스타트업 서비스

2. NoSQL 데이터베이스

MongoDB

특징

• 문서 기반(Document-based) NoSQL 데이터베이스
• JSON과 유사한 형태로 데이터 저장
• 스키마가 유연함 (테이블 구조를 미리 정하지 않아도 됨)

장점

• ✅ 빠른 개발 속도 (스키마 변경이 쉬움)
• ✅ 대용량 데이터 분산 저장에 강함
• ✅ 복잡한 객체를 그대로 저장 가능
• ✅ 수평적 확장(Scale-out)이 쉬움

단점

• ❌ 복잡한 관계형 데이터 처리에는 부적합
• ❌ 데이터 중복이 발생할 수 있음
• ❌ 트랜잭션 처리가 관계형 DB보다 약함

실무 활용 예시

// Node.js에서 MongoDB 사용
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

// 연결
const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
await client.connect();
const db = client.db('mystore');

// 데이터 삽입
await db.collection('products').insertOne({
    name: '무선 이어폰',
    price: 89000,
    category: '전자제품',
    tags: ['블루투스', '무선', '휴대용'],
    specs: {
        battery: '8시간',
        weight: '50g',
        color: ['블랙', '화이트']
    }
});

// 데이터 검색
const products = await db.collection('products')
    .find({ category: '전자제품' })
    .toArray();

언제 사용하나요?

• 실시간 빅데이터 분석
• 콘텐츠 관리 시스템(CMS)
• IoT 데이터 수집
• 빠르게 변화하는 스타트업 프로젝트

Redis

특징

• 인메모리(메모리 기반) 데이터베이스
• 키-값(Key-Value) 형태로 저장
• 초고속 읽기/쓰기 성능

장점

• ✅ 매우 빠른 속도 (밀리초 이하)
• ✅ 캐싱에 최적화
• ✅ 세션 관리에 탁월
• ✅ 실시간 순위, 카운터 관리

단점

• ❌ 메모리 용량 제한
• ❌ 복잡한 쿼리 불가능
• ❌ 주 데이터베이스로 사용하기엔 부적합

실무 활용 예시

# Python에서 Redis 사용
import redis

# 연결
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 캐시 저장 (5분 후 자동 삭제)
r.setex('user:1000:profile', 300, '{"name": "이영희", "age": 28}')

# 캐시 읽기
profile = r.get('user:1000:profile')

# 조회수 카운터
r.incr('post:123:views')
views = r.get('post:123:views')

# 실시간 순위 (리더보드)
r.zadd('game:scores', {'player1': 1000, 'player2': 1500})
top_players = r.zrevrange('game:scores', 0, 9, withscores=True)

언제 사용하나요?

• 웹사이트 캐싱 (페이지 로딩 속도 개선)
• 로그인 세션 관리
• 실시간 순위표 (게임, 경쟁 서비스)
• API 요청 제한 (Rate Limiting)

3. 데이터베이스 선택 가이드

상황별 추천 데이터베이스

📱 블로그/소규모 웹사이트
→ MySQL (WordPress와 완벽한 호환성)

💰 금융/회계 시스템
→ PostgreSQL (정확한 트랜잭션 처리 필수)

🛒 이커머스 플랫폼
→ PostgreSQL (메인) + Redis (캐싱)

📱 SNS/소셜 미디어
→ MongoDB (유연한 데이터 구조, 빠른 확장)

🎮 실시간 게임
→ Redis (순위, 세션) + MongoDB (사용자 데이터)

📊 빅데이터 분석
→ MongoDB 또는 Cassandra

4. 비교표

데이터베이스	데이터 구조	속도	확장성	학습 난이도	비용
MySQL	테이블 (관계형)	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	쉬움	무료
PostgreSQL	테이블 (관계형)	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	보통	무료
MongoDB	문서 (JSON)	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	보통	무료/유료
Redis	키-값	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	쉬움	무료/유료

 

5. 실무 팁

💡 초보자를 위한 조언

1. 처음 시작한다면: MySQL부터 시작하세요. 가장 많은 자료와 커뮤니티 지원이 있습니다.

2. 하나만 깊게 vs 여러 개 얕게: 하나의 데이터베이스를 먼저 깊게 배우세요. SQL의 기본은 대부분 비슷합니다.

3. 실습이 중요: 직접 설치하고 테이블을 만들어보세요. 개념만 아는 것과 실제 사용은 큰 차이가 있습니다.

4. 프로젝트 기반 학습: 간단한 TODO 앱이나 게시판을 만들면서 배우는 것이 가장 효과적입니다.

🔧 실무에서 자주 하는 실수

❌ 잘못된 선택

• 모든 프로젝트에 MongoDB를 사용 (관계형 데이터에 적합하지 않음)
• Redis를 주 데이터베이스로 사용 (메모리 제한)
• 단순한 블로그에 PostgreSQL의 고급 기능 사용 (과잉 설계)

✅ 올바른 접근

• 프로젝트의 요구사항 분석 후 선택
• 필요시 여러 데이터베이스를 조합해서 사용
• 처음엔 간단하게 시작하고 필요할 때 확장

실습 프로젝트 아이디어

1. 블로그 시스템 (MySQL)

• 사용자, 게시글, 댓글 테이블 설계
• CRUD(생성, 읽기, 수정, 삭제) 기능 구현

2. 실시간 채팅 앱 (MongoDB + Redis)

• MongoDB: 사용자 정보, 채팅 기록
• Redis: 온라인 사용자 상태, 캐싱

3. 간단한 쇼핑몰 (PostgreSQL + Redis)

• PostgreSQL: 상품, 주문, 결제 정보
• Redis: 장바구니, 인기 상품 캐싱

마무리

데이터베이스 선택은 프로젝트의 성공에 큰 영향을 미칩니다. 하지만 초보자라면 너무 걱정하지 마세요. 대부분의 프로젝트는 MySQL이나 PostgreSQL로 충분히 시작할 수 있습니다.

핵심은 완벽한 선택이 아니라 시작하는 것입니다!

첫 프로젝트는 MySQL로 시작해보세요. 기본을 익힌 후, 프로젝트의 요구사항이 복잡해지면 그때 다른 데이터베이스를 배워도 늦지 않습니다.

다음 포스팅 예고

다음 글에서는 각 데이터베이스를 실제로 설치하고 간단한 애플리케이션을 만들어보는 튜토리얼을 준비하겠습니다!

궁금한 점이나 요청하고 싶은 주제가 있다면 댓글로 남겨주세요. 😊

참고 자료

• MySQL 공식 문서
• PostgreSQL 공식 문서
• MongoDB 공식 문서
• Redis 공식 문서