2025 빅테크 P/E 완전분석: AI는 거품인가 가치인가? 투자전략 체크리스트 포함
AI와 빅테크 P/E: 투자 판단 프레임워크 목차 1. 서론 — AI는 거품인가, 가치인가? 2. P/E로 읽는 빅테크: 핵심 개념과 한계 3. 사례 분석: 빅테크의 P/E 변동과 AI 기대치 4. 2025년 이후 전망과 투자 전략 프레임워크 5. 결론 — 합리적 판단을…
카테고리 AI/ML
AI 시대 파이썬으로 만드는 경제 데이터 분석 도구: 함수·클래스 실전 가이드
파이썬으로 경제 데이터 분석 도구 만들기 목차 1. 서론 2. 본론 1: 핵심 개념 — 파이썬으로 경제 데이터를 다루는 기초 2.1. 데이터 수집(ingest): API, 파일, 스크래핑 비교 2.2. 데이터 모델링과 타입, 타임스탬프 처리 2.3. 처리 프레임워크 비교: pandas, Dask, Polars…
XAI로 여는 생성형 AI 블랙박스: 편향·오용 탐지와 실무 가이드
나는 생성형 AI의 ‘블랙박스’를 여는 열쇠: XAI로 편향과 오용을 막는 법 목차 (목차에서 항목을 클릭하면 본문으로 이동합니다) 서론: 왜 지금 XAI가 필요한가 1. XAI(설명 가능한 AI)의 핵심 개념과 분류 1.1. XAI의 정의와 목적 1.2. XAI 기법 분류: 내재적(intrinsic) vs 사후적(post-hoc)…
AI 대출 심사 시대의 XAI 적용 가이드: 거절 이유와 실무 대응
AI 대출 심사 시대의 XAI 적용 가이드: 거절 이유 분석과 실무 대응 목차 1. 서론: AI 대출 심사 시대, 투명성의 필요성 2. 본론 1: XAI(설명 가능한 인공지능)의 핵심 개념과 기술 3. 본론 2: 대출 심사에서의 XAI 적용 사례와 분석…
확산 모델 개인화 실무 가이드: AI 아바타·맞춤형 콘텐츠 응용·윤리·배포 전략
확산 모델과 개인화: 실무 가이드 목차 1. 서론: 확산 모델이 여는 개인화의 시대 2. 본론 1: 확산 모델 핵심 개념과 기술적 이해 2.1. 확산 모델의 기본 원리 2.2. 주요 변형: Latent Diffusion, DDPM, Score-based 모델 2.3. 개인화 관점에서의 모델 구성…
AI 군집화로 설계하는 투자 포트폴리오 실전 가이드 — 리스크·백테스트 포함
AI 군집화 기반 포트폴리오 설계: 데이터 기반 투자 실전 가이드 목차 (목차를 클릭하면 본문으로 이동합니다) 1. 서론 — 데이터 속 패턴의 가치와 투자자의 문제 2. 본론 1 — AI 군집화(클러스터링)의 핵심 개념과 금융 데이터 적용 3. 본론 2 — 실전…
AI가 신용을 재단한다: 금융 알고리즘의 실체와 대응
목차 1. 서론: AI가 신용 등급을 좌우하는 시대, 왜 주목해야 하나 2. 본론 1: AI 신용평가의 핵심 개념과 작동 원리 3. 본론 2: 실제 사례 분석 — 대출·보험·금융접근성의 변화 4. 본론 3: 규제·기술 동향 및 향후 전망 5. 결론: 금융…
의료 AI 신뢰 구축: 오진·놓치는 병 줄이는 정밀도·재현율 실무 가이드
의료 AI와 오진: 정밀도·재현율의 임상적 중요성 목차 (목차를 클릭하면 해당 항목으로 이동합니다) 1. 서론: AI 진단의 부상과 ‘오진’의 위험 2. 본론: 의료 AI의 핵심 개념과 왜 ‘정밀도/재현율/F1’이 생명과 직결되는가 2.1. 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 점수의 정의와 직관 2.2. 실제 임상에서의 적용…
공공서비스 AI 누락·편향 예방: 재현율 중심 평가와 거버넌스
공공서비스 AI: 누락과 편향을 막기 위한 실전 가이드 목차 (목차를 클릭하면 해당 본문으로 이동합니다) 1. 서론: 왜 ‘누락’과 ‘편향’이 공공서비스 AI에서 가장 위험한가 2. 본론 1 — 핵심 개념 설명: 재현율(Recall), 정밀도(Precision) 그리고 공공서비스에서의 의미 3. 본론 2 — 사례…
AI 기반 금융투자 실전 가이드: 오류·기회 비용, 규제·거버넌스 및 실무 체크리스트
AI 기반 금융투자: 오류 비용과 기회 비용 실전 가이드 목차 (목차를 클릭하면 본문으로 이동합니다) 1. 서론: AI 기반 금융상품의 확산과 당신의 자산을 둘러싼 질문 2. 본론 1 — 핵심 개념: ‘오류 비용’과 ‘기회 비용’의 정확한 정의와 계량 2.1. 오류 비용(Error…
